AI (Artificial Intelligence); görüntü algılama, öğrenme ve yaratıcılık gibi genellikle insan zekasıyla alakalı bilişsel sorunları anlamaya ve bunları çözmeye odaklanmış bir bilim alanıdır. Aslında yapay zekâ, yukarıda aktardığımız pencereden bakan bir bilgisayar bilim alanıdır.
İnsanlık, bu bilim alanından her sektör için bir pay almaya devam etmektedir. Sektöre göre değişiklik göstermekle beraber genel anlamda bu süreçlere; kameralar, sensörler gibi izleme ekipmanları, sistem kodları, insanlar tarafından oluşturulan içerikler eşlik edebilmektedir. Bu etkenler yapay zekâ için büyük miktarda veri toplamaktadır.
Kısaca AI denilen yapay oluşturulan bu sistemin amacı ise elde ettiği tüm verilerden anlam türetmektir, türettiği anlamların beraberinde kendi kendine öğrenen sistemler meydana getirmektir. Bu gelişmeler sayesinde insanlık bir adım daha ileri gitmeyi başarmaktadır. Yapay zekanın daha da gelişmesi ile her geçen gün bu ilerlemenin seviyesi yükselmektedir.
Kendine pay çıkaran dev sektörlerden birisi de Tekstildir. Görüntü işleme sistemleri ve yapay zekâ programları, tekstil sektöründe özellikle kumaş kalitesi için çok büyük rol oynamaktadır.
Kumaş Kontrol Yöntemleri Nelerdir?
Tekstilde kumaş kalitesi ölçümü çeşitli yöntemlerle yapılabilmektedir. Bu yöntemler aşağıdaki gibi sıralanabilir;
Görsel Muayene (Manuel Kontrol)
Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi Destekli Sistemler
Optik ve Görüntü İşleme Tabanlı Kontrol
Spektrofotometrik Analiz
Uluslararası ve Mekanik Testler
Kimyasal Testler
Termal ve Neme Dayanıklılık Testleri
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Destekli Sistemler ile Avantajları Nelerdir?
Bu seçenekler arasında Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi Destekli Sistemler başlığını ele alacak olursak; bu süreç manuel kontrole nazaran vakit kazandıran ve süreci otomasyon haline çeviren bir seçenektir. Günümüz teknolojisine ayak uydurmak isteyen işletmelerin, bu seçeneği uygulaması kaçınılmazdır.
Yapay zekâ ve makine öğrenimi destekli sistemlerin, yüksek hız ve verimlilik, gelişme kapasitesi, maliyet tasarrufu, kapsamlı veri analizi, uyum sağlanabilirlik, insan hatalarını azaltma gibi avantajları bulunmaktadır.
Bu avantajların yanı sıra karmaşık yapıları gereği başlangıçta eğitim gereksinimleri bulunmaktadır. Düzenli bakım ve güncellemeleri yapılmalıdır. Teknolojik getirilerinin altyapısında sağlam temeller olmalıdır. Bu sayede yapay zekâ yatırımları beklentiyi karşılayacaktır ve işletmeye değer katacaktır.