Kumaş Kusuru Tespiti: 4 Nokta Hata Sistemi, Görüntü İşleme ve Yapay Zeka ile Kalite Kontrol
- ALPER DIKTAS
- 18 Ağu
- 2 dakikada okunur
Güncelleme tarihi: 22 Ağu
Kumaş hata tespiti, tekstil sektöründe üretim kalitesini artırmak ve ihracat standartlarını karşılamak için kritik bir süreçtir. En küçük kumaş hataları bile sipariş iadesine veya yüksek maliyetlere yol açabilir. Bu nedenle, otomatik kumaş hata tespit sistemleri üreticiler için hem kalite güvencesi hem de maliyet avantajı sağlar.
4 Nokta Sistemi ile Kumaş Kusuru Tespiti
Tekstil kalite kontrolünde uluslararası standart olan 4 Puan Hata Sistemi, kumaş hatalarını boyutlarına göre sınıflandırır.
0 – 7,5 cm hata → 1 puan
7,5 – 15 cm hata → 2 puan
15 – 23 cm hata → 3 puan
23 cm ve üzeri hata → 4 puan
Her 100 yard (≈91 m) kumaş için toplam hata puanı hesaplanır. 40 puanın altındaki kumaşlar kabul edilebilir seviyede değerlendirilir. Bu sistem, tekstil firmalarının kaliteyi ölçümleyebilmesi için en yaygın kullanılan yöntemdir.
Görüntü İşleme ile Kumaş Kusuru Tespiti
Kumaş kalite kontrol makineleri artık yalnızca insan gözüne bağlı değil. Görüntü işleme teknolojisi, yüksek çözünürlüklü kameralar ve algoritmalarla kumaşı tarayarak hataları gerçek zamanlı tespit eder.
Daha hızlı ve doğru hata tespiti
Operatör kaynaklı hataların azalması
7/24 kesintisiz kalite kontrol
Yapay Zeka ile Kusur Tespitinde Yeni Dönem
Yapay zeka destekli kumaş hata tespit sistemleri, sadece hataları görmekle kalmaz; kaliteyi tahmin eder, süreçleri optimize eder ve detaylı raporlama yapar.
Öne çıkan özellikleri:
Otonom Kusur Tespiti: Kusurlar gerçek zamanlı tanımlanır ve raporlanır.
Geçiş Modülü: Renk geçişleri ve üretim lot farklarını analiz eder.
Yatay-Dikey Kusur Algılama: Dikiş veya desen bazlı kusurları yönüne göre sınıflandırır.
Kullanıcı Dostu Arayüz: Kolay öğrenilir, hızla devreye alınır.
Sürekli Öğrenen Algoritma: Sistem her kullanımda kendini geliştirir.
Kumaş Hata Tespitinde Entegre Çözüm
4 Puan Hata Sistemi kaliteyi standartlaştırır.
Görüntü işleme teknolojisi süreci otomasyona taşır.
Yapay zekâ kumaş kontrolü ise süreci daha hızlı, tutarlı ve maliyet avantajlı hale getirir.
Böylece kumaş kusuru tespiti:
Daha hızlı,
Daha tutarlı,
Daha az maliyetli hale gelir.
Sonuç
Kumaş hata tespiti artık manuel bir işlem değil; görüntü işleme ve yapay zeka tabanlı kumaş kontrol sistemleri ile yönetilen, veri odaklı ve öğrenen bir süreçtir.
➡️ Serkon.AI kumaş hata tespit sistemi ile kalite kontrol süreçlerinizi güçlendirin, fire oranlarını azaltın ve müşteri memnuniyetini artırın.
Hemen bizimle iletişime geçin, size özel demo sunumunu talep edin.
